这世界变化快


本文罗列了笔者最近看到的几个人工智能、深度学习相关的开源项目,各种牛逼。

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ParlAI


Github : https://github.com/facebookresearch/ParlAI

Facebook 今天宣布开源的 AI 对话研究平台,基于 Python 实现,集合了常见的 20 多个数据集,解决人机对话中最常见的 5 类问题。

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Show and Tell


Github : https://github.com/tensorflow/models/tree/master/im2txt

一个学习如何描述图片的深度神经网络,是 Oriol Vinyals et. al.(2016)的论文 “Show and Tell: Lessons learned from the 2015 MSCOCO Image Captioning Challenge” 用 TensorFlow 实现的 image-to-text 图片说明生成模型。其生成的图片说明是一个完整的句子。

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Neural Style


Github : https://github.com/jcjohnson/neural-style

这个项目是用 Torch 对 Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker 和 Matthias Bethge 等人论文 “A Neural Algorithm of Artistic Style” 的一个实现。论文中提出一种算法,用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格进行组合。下面是一个将梵高《星夜》的艺术风格转移到斯坦福大学校园夜景的照片中的效果:

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Neural Doodle


Github : https://github.com/alexjc/neural-doodle

使用深度神经网络把你的二流涂鸦变成艺术一般的作品!这个项目是 Champandard(2016)的论文 “Semantic Style Transfer and Turning Two-Bit Doodles into Fine Artworks” 的一个实现,基于 Chuan Li 和 Michael Wand(2016)在论文 “Combining Markov Random Fields and Convolutional Neural Networks for Image Synthesis” 中提出的 Neural Patches 算法。

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Neural Enhance


Github : https://github.com/alexjc/neural-enhance

深度学习做图像高分辨率,可以训练一个神经网络把图像放大 2 倍乃至 4 倍而且高清。

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open_nsfw


Github : https://github.com/yahoo/open_nsfw

雅虎构建的用于检测图片是否包含不适宜工作场所(NSFW)内容的深度神经网络项目,能以更高的精度分辨色情图像。

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